인공지능
인공 지능은 제품을 창조하지 못한다
(한줄 요약) 아무리 작은 신규 기능이라도 사람들 사이의 오랜 기간의 협업과 소통의 결과물입니다. 인공 지능은 그것을 만드는데 도움을 주거나 나중에 설명해 줄수는 있어도, 직접 만들어 주지는 못합니다. 지난 3년간 AWS 내 클라우드 서비스의 신규 기능을 소개하는 블로그 글을 100여개 정도 작성하였습니다. AWS News 블로그 글 작성 요청은 대개 출시 몇 개월 ...2023/05/04
개방형 생성 AI의 성공 – 스테이블 디퓨전과 ChatGPT
제가 입버릇처럼 하는 말이 있습니다. 세상을 바꾸는 IT 기술은 진입 장벽이 낮추고 누구나 접근 가능(easy to access)하여, 많은 사람이 참여함으로서 새로운 시장을 창출한다구요. IT 역사상 오픈 소스 소프트웨어, 오픈 웹 표준, 오픈 API, 오픈 지식 플랫폼 등이 대표적인 예입니다.
인공지능 분야도 예외가 아니죠. 2014년부터 딥러닝이 각광을 받기 시작하면서, 텐서플로와 파이토치를 비롯 ... 2023/02/10
소프트웨어 (SW) 개발 경험이 먼저다
며칠 전 클라우드 커뮤니티에서 활동도 열심히 하는 2-3년차 주니어 개발자들과 만났습니다. 그 중 한 명이 진로에 대한 고민을 털어 놓았습니다. 최근에 회사에서 기계 학습(ML) 및 딥러닝에 대한 다양한 직무가 생겨나다 보니, 새로운 분야에 호기심을 가지고 공부해서 직종을 전환하고 싶어했습니다. 그러기 위해서는 배워야 할 것도 많고, 현업을 하는 중에 어떻게 시간을 써야 할지 고민을 ... 2021/07/13
Apache MXNet에 대한 모든 것!
아마존의 CTO인 Werner Vogels 박사는 MXNet – Deep Learning Framework of Choice at AWS라는 글에서 확장 능력, 개발 속도, 이동성 등의 다양한 요인을 비추어 볼 때, MXNet이 가장 좋은 인공 지능 애플리케이션 개발을 위한 딥러닝 프레임웍이라고 판단하고, 이를 기반한 딥러닝 서비스 개발 지원 및 오픈 소스 지원에 대한 의지를 피력한 ...2017/08/01
인공 지능(AI) 시대의 현실적 조언
우선 저는 인공 지능 전문가(?)가 아닙니다. 다만, 이 글은 IT 기술로 인해 세상이 바뀌기 시작할 때 그 주변에서 일어나는 패턴을 몇번 경험해 본 결과, 각 분야에 있는 분들이 현실적으로 택할 수 있는 이야기를 간단하게 풀어 보려고 합니다. 이 내용을 진지하게 받아들일지 말지는 전적으로 여러분의 선택에 달려 있습니다. 일반 개발자 개발자의 숙명처럼 새로운 ...2017/07/05
모두를 위한 딥러닝과 AWS 클라우드 활용하기
인공 지능의 특이점이 오고 있습니다. 요즘 각광 받는 기계 학습 기법 중 하나인 딥러닝은 인공 신경망(Neural Network) 또는 심층 인공 신경망 (Deep NN) 기반합니다. 딥러닝은 컴퓨터들이 인간의 두뇌와 비슷한 모양의 대형 인공 신경망을 형성하는 일종의 기계 학습 방법입니다.
이것은 사용자가 정의한 규칙 없이, 수학이나 통계를 이용한 기계 학습 또는 딥러닝 알고리즘을 ... 2017/02/07